Ridge24
误差与峰时改善 · 输入可得性待核
ACCURACY × PEAK TIMING
精度与峰时对比
13 类 / 38 配置扩展搜索 · 105 套网络权重7月、9月开发选型 → 11—12月历史复评
保留前轮 LightGBM
保留前轮基线
XGBoost24
漏峰、误峰减少 · 峰时仍滞后
流量研究候选 · 待验证
FAIR COMPARISON
加载实验数据…统一口径对照
观测与预测轨迹
| 方案 / 开发选择身份 | RMSE m³/s | 匹配峰时 误差 h | 漏峰 /82 | 误峰 | 峰匹配 召回率 | 峰时漏报 惩罚 h |
|---|
辅助输入延迟敏感性
输入依据
测点、统计区间、接收时间和同源关系待现场核实；延迟组已重新训练。
比较结果
指标定义
- RMSE越低越好，但不能单独说明峰值及时性。
- 匹配峰时误差仅在匹配成功的峰上计算，要与漏峰、误峰同时看。
- 峰时漏报惩罚（匹配峰绝对时差之和 + 7 × 漏峰数）÷ 真实峰数。
- 历史峰匹配 ≠ 告警提前量局部峰评价使用完整曲线；现场预警需另做按发布时间逐条触发的事件核验。
SEARCH & TRACEABILITY
搜索与溯源
训练与评价依据
训练与比较
扩展搜索涵盖 Ridge、LightGBM、XGBoost、ExtraTrees、LSTM、GRU、TCN、分块 Transformer、分解线性、时间混合、变量注意力、残差 Dense、多尺度残差网络；对比24 / 72 / 168小时窗口及损失设置。文献启发网络为项目适配的轻量实现。
先筛查38组配置，再复核10组入围候选；神经网络补齐3个随机种子。点误差方案与综合方案在复评前分别锁定，融合权重也在开发段确定。
统一评价
复评：2025-11-03 00:00—12-31 23:00；每时距1416点。真实峰与预测峰独立检出：突出度 ≥ 0.25 m³/s，最小间隔6小时，±6小时内一对一匹配。
所有2025年历史此前已使用，不称新增盲测。3小时保留前轮、1/6小时采用本轮的组合是在看完复评后提出的下一轮候选。
38组配置开发评分
开发阶段 · 单种子 · 分数越低越好